设备故障诊断系统资讯：多样化传感器解决方案将更进一步成为常态

从*近在法国格勒诺布尔市（Grenoble）举行的欧洲MEMS与传感器高峰会（European MEMS Sensors Summit）明显提高可以看到，传感器技术变得越来越复杂、精巧且极其智慧化，并持续普及于现代社会生活的各个不同领域。电涡流位移传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面的距离。它是一种非接触的线性化计量工具。设备故障诊断系统具有缓变信号（如温度、压力、转速、流量等）与动态信号（如振动信号）的数据融合处理功能；具有黑匣子记录功能；系统满足车辆振动冲击环境下的使用要求。振动故障诊断监测系统分析范围20KHz；缓变信号通道不少于32路，16位精度，动态信号通道不少于4路，102.4kS/s；系统变携，可以自带电源连续工作4小时。随着振动故障诊断监测系统不断研究收集庞大的数据，以便让车辆管理实现企业自动化、城市和工厂工作变得更加需要智慧，我们应该看到我国许多国家关于传感器网络融合、边缘人工智能（AI）的需求和数据时代隐私安全问题，以及影响越来越多结合其他生物传感器的医疗服务应用。

主讲人和与会者热情地讨论了欧洲目前正在发展的强大传感器生态系统。 例如，我们*近报告说，一个财团正在开发用于检测气体泄漏的中红外光子集成电路，英国研究人员设计了可以与手持CMOS传感器和Android移动应用程序配对的设备，可以轻松地以低成本测量慢性心脏病或前列腺癌。 今年早些时候，我们还报道了Oura Health，它将PPG传感器封装在一个环中，以测量各种心率参数，而Oticon则将传感器和处理能力集成到其助听器产品中，扩展到助听器之外。

在今年的峰会上，Infineon 博世 Sensortec (Bosch Sensortec)等**企业、恩智浦半导体和意法半导体意法半导体强调，他们多样化的传感器解决方案适用于从可穿戴技术到自动驾驶汽车等各种应用，该公司展示了自己的技术，并为 MirSense、 IRLYNX、 Xenomatix 和 Tusk IC 等创新或新兴公司提供了开发传感器技术的平台。

ST总裁兼首席执行官Jean-Marc Chery在开幕式上发表了主题演讲。他提到，虽然欧洲未能在下一代通信领域取得**，但我们有望在连接500-600亿台设备用于智能自主、智能卡车、智能城市、智能工厂和医疗方面取得胜利。

显然地，这一部份与ST聚焦于核心的汽车和工业企业市场发展有关，但也可以反映了这样我们一个社会事实欧洲在为这些垂直产业的许多建构模块设计技术研发能力方面，仍然扮演关键角色。

年会实际上分为两部分：一是讨论MEMS和传感器，二是关注图像传感器。 但就*终目的和目标而言，这是一个关于传感器的会议，传感器融合的关键是强调系统不仅依赖于一个传感器，而且必须依赖于多个传感器输入。 无论是自动驾驶车辆、智能城市、未来的工厂还是医疗保健，传感器子系统通常包含来自不同来源的多种传感器类型，以测量温度、压力、接近度和位置等参数，以及各种化学品和气体，以实现跟踪、解释和反馈相关信息的闭路系统。