设备故障诊断系统资讯：数字线索和数字孪生集成了人工智能和传感器数据

数字线索和数字孪生集成了人工智能和传感器数据

数字结对的概念诞生于2000年左右。一体化振动变送器将压电传感器和精密测量电路集成在一起，实现了传统“传感器+信号调理器”和“传感器+监测仪表”模式的振动测量系统的功能；适合构建经济型高精度振动测量系统。电涡流位移传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面的距离。它是一种非接触的线性化计量工具。无线振动传感器基于无线技术的机器状态监测，具有振动测量及温度测量功能，操作简单，自动指示状态报警。应用于工业设备状态管理及监测控制系统；适合现场设备运行和维护人员监测设备状态，及时发现问题，保证设备正常可靠运行。数字线索和数字缠绕的概念已经提出十几年了，已经成为美国空军和洛马公司(Digital Brocade)的顶层战略。它们正被美国国防部、美国空军和NASA大力推广，并在美国和欧洲的航天项目中得到实际应用。未来几年，美国国防部将大力推动实施以数字线索和数字双胞胎为核心要素的数字工程战略。此外，达索系统公司、西门子等工业软件解决方案提供商也开始大力推广这一理念。不久前，西门子刚刚凭借其数字结对获得了国内某机构颁发的智能制造领域奖。中国的军事和军工整体在数字领域起步较晚。目前，在基于模型的系统工程方面，中国与美国的差距很大。他们可能仍然对数字线索和数字双胞胎的概念极其陌生，甚至可能认为他们在推测旧的概念。随着物联网、大数据的兴起和虚拟建模技术的发展，数字双胞胎被推到了前台。2013年，美国空军在全球地平线的顶层科技规划文件中，将数字线索和数字双胞胎的并列视为改变游戏规则的颠覆性机会。2014财年以来，组织洛马、波音、诺格、通用电气、普惠等公司开展了一系列应用研究项目，陆续取得成果。数字结对，我们可以评估和优化可制造性、可检测性和可支持性，并支持航天设备的生产、使用和支持。F-35生产线的数字孪生是一个重要的应用，它可以在以前的生产线建成后重新使用其废弃的模型，在感兴趣的位置添加标签来收集相关数据，并三维模型的变化来实时监控生产线的运行情况。这样可以获得比视频更多的信息，支持远程故障诊断。在F-35机身的生产中，Norge公司建立了数字线索基础设施，以支持材料审查委员会做出劣质产品处理决定，并数字结对改进了几个工程流程:自动收集数据并实时验证劣质产品标签，将数据(图像、工艺和修理数据)精确映射到计算机辅助设计模型，使其可以在三维环境中可视化、搜索和显示。在三维环境中实现快速准确的自动分析来缩短加工时间，改变制造工艺或部件设计来降低加工频率。工艺改进，诺格公司处理F-35进气道加工缺陷的决策时间缩短了33%。这个项目获得了2016年美国国防制造科技奖。

从本质上来看，数字孪生是一个对物理实体或流程的数字化镜像。创建数字孪生的过程，集成了一种人工智能、机器学习和传感器网络数据，以建立自己一个企业可以实现实时更新的、现场感极强的真实模型，用来作为支撑物理知识产品具有生命周期各项经济活动的决策。